Разработка
AI решений
Создаём интеллектуальные системы для анализа визуальных данных, мониторинга операций и автоматизации принятия решений.
Три направления нашей экспертизы
нашей экспертизы
Разрабатываем AI-системы под конкретные бизнес-задачи — от прототипа до промышленного внедрения
Машинное зрение
Системы распознавания объектов, анализа видеопотоков и мониторинга в реальном времени.
ПодробнееРечевые технологии
Распознавание и синтез речи, анализ тональности, голосовые интерфейсы и автоматизация коммуникаций для бизнеса.
ПодробнееАвтоматизация процессов
Интеллектуальные системы для оптимизации рабочих процессов, прогнозирования и принятия решений на основе данных.
Подробнее
Как AI решает реальные задачи бизнеса
реальные задачи бизнеса
Мониторинг безопасности
Автоматическое обнаружение инцидентов, несанкционированного доступа и нарушений протоколов в режиме реального времени.
Анализ производительности персонала
Оценка эффективности работы, выявление узких мест в процессах и оптимизация рабочих операций на основе видеоданных.
Распознавание объектов и материалов
Идентификация и классификация объектов, контроль качества продукции и автоматизация учёта материалов.
Мониторинг операционных процессов
Контроль соблюдения технологических процессов, предотвращение сбоев и оптимизация производственных циклов.
Этапы работы
Прозрачный процесс от первого звонка до запуска и масштабирования вашего AI-решения
Анализ задачи
Изучаем бизнес-процессы, выявляем узкие места и формируем чёткие требования к AI-системе.
1–2 нед.Проектирование
Разрабатываем архитектуру решения, выбираем стек технологий и согласуем прототип.
1–3 нед.Разработка
Создаём и обучаем модели, пишем программное обеспечение и проводим тестирование.
2–8 нед.Интеграция
Внедряем систему в вашу инфраструктуру, настраиваем процессы и обучаем команду.
1–2 нед.Поддержка
Мониторим работу системы, оптимизируем производительность и развиваем функциональность.
OngoingАнализ задачи
Изучаем бизнес-процессы, выявляем узкие места и формируем чёткие требования к AI-системе.
Проектирование
Разрабатываем архитектуру решения, выбираем стек технологий и согласуем прототип.
Разработка
Создаём и обучаем модели, пишем программное обеспечение и проводим тестирование.
Интеграция
Внедряем систему в вашу инфраструктуру, настраиваем процессы и обучаем команду.
Поддержка
Мониторим работу системы, оптимизируем производительность и развиваем функциональность.
Стек, на котором строятся системы
строятся системы
Используем проверенные инструменты и открытые стандарты для создания надёжных AI-решений
Как устроена
AI-система
Каждый слой системы решает конкретную задачу — от сбора данных до принятия решений
Источники данных
Камеры, сенсоры, внешние API и потоковые данные
Модели компьютерного зрения
Предобученные и кастомные нейросети для детекции и классификации
Слой обработки
Предобработка, извлечение признаков и инференс в реальном времени
Бизнес-логика
Правила, принятие решений и система оповещений
Аналитический дашборд
Визуализация данных, отчёты и мониторинг в реальном времени
Источники данных
Камеры, сенсоры, внешние API и потоковые данные
Модели компьютерного зрения
Предобученные и кастомные нейросети для детекции и классификации
Слой обработки
Предобработка, извлечение признаков и инференс в реальном времени
Бизнес-логика
Правила, принятие решений и система оповещений
Аналитический дашборд
Визуализация данных, отчёты и мониторинг в реальном времени
Реальные внедрения с измеримым результатом
с измеримым результатом
Автоматизация контроля качества
Ручной контроль занимал много времени и приводил к пропуску дефектов
Мониторинг безопасности склада
Невозможность отслеживать все зоны и своевременно реагировать на инциденты
Анализ поведения покупателей
Отсутствие данных о движении покупателей и эффективности выкладки
Контроль техники безопасности
Сложность контроля использования СИЗ на большой стройплощадке
Часто задаваемые
вопросы
Отвечаем на самые популярные вопросы о внедрении AI-систем компьютерного зрения.
Компьютерное зрение — это направление AI, которое позволяет машинам «видеть» и интерпретировать изображения и видео. Наши системы получают видеопоток с камер, обрабатывают каждый кадр нейросетью и в реальном времени выявляют объекты, события и отклонения — без участия человека.
Нет. Наши решения интегрируются с любым CCTV или IP-оборудованием через стандартный RTSP-протокол. Вы сохраняете текущую инфраструктуру и просто подключаете к ней AI-аналитику.
Типовой пилотный проект занимает 6–10 недель: аудит и ТЗ (1–2 нед.), сбор и разметка данных (2–4 нед.), обучение модели и развёртывание (2–4 нед.). Сроки зависят от сложности задачи и объёма данных.
На типовых задачах (контроль качества, СИЗ, LPR) точность составляет 93–97%. Финальные метрики фиксируются в ТЗ и проверяются на тестовой выборке перед сдачей проекта.
Мы поддерживаем оба варианта. Edge-развёртывание (на сервере или GPU-устройстве прямо на объекте) обеспечивает минимальную задержку и работу без интернета. Облачный вариант удобен для распределённых объектов и централизованной аналитики.
Видеопоток обрабатывается локально или в изолированном облачном контуре. Мы не храним сырое видео дольше, чем требует регламент заказчика. Все данные передаются по зашифрованным каналам, доступ разграничен по ролям.
Да. Мы предоставляем REST API и webhook-уведомления, которые легко подключаются к SAP, 1С, любым MES/SCADA-системам. Также поддерживается экспорт событий в базы данных и BI-инструменты.
По нашим проектам ROI достигается за 6–18 месяцев. Основная экономия — сокращение ручного контроля, снижение брака и потерь от инцидентов. Точный расчёт делаем бесплатно на этапе консультации.
Готовы обсудить вашу задачу?
вашу задачу?
Расскажите о вашей задаче — мы проведём бесплатную консультацию и предложим оптимальное AI-решение под ваш бизнес.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности